Bloom's AI Taxonomy

디지털·AI 시대에 맞는 블룸의 텍사노미는 어떻게 개편되어야 할까요?

블룸의 텍사노미는 교육목표를 제시하는 방법에 관한 가장 권위있는 교육이론입니다. 인지적, 정의적, 심동적으로 구분되는 블룸의 텍사노미 중 인지적 목표와 관련된 텍사노미는 기술과 사회의 변화에 따라 수 차례 개정(Taxonmy-Revised Taxonmy-Digital Taxonmy-AAL Model)되면서 다양한 변화에 적응해 왔습니다. 학교 교육에서 활용하는 '교육과정'에서 가장 중요하다고 할 수 있는 '성취기준' 또한 블룸의 텍사노미 이론을 기반으로 설계된 것이니 블룸의 텍사노미의 중요성은 교육 영역에서는 아무리 강조해도 지나침이 없다고 할 수 있습니다.

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디지털·AI 시대에 맞게 새롭게 정의된 텍사노미에는 LOTs(하위사고력) 영역의 Remembering 단계에 새롭게 Storing이 추가됩니다. Storing은 기억을 외부화하는 작용으로 단순하게는 자신의 일정을 클라우드에 기록하는 것부터 넓게는 AI의 학습을 위한 라벨링된 데이터셋을 구축하는 것까지의 과정을 포함합니다. 이는 전자적으로 데이터화된 정보를 확보한다는 측면에서 자신의 뇌에 직접 기억하거나 물리적 도구에 메모하기를 통해 입력하는 Remembering과는 근본적인 차이가 있습니다.

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HOTs(상위사고력) 영역의 괄목할만한 변화는 Creating이 더이상 최상의 영역이 아니라 Generating과 Creating, Reconstructing으로 분화된 것입니다. AI 시대의 창의력은 인간 고유의 인지적 창의 활동의 산물이라고 할 수 있는 Creating만을 의미하는 것이 아닙니다. 또한 생성형 AI의 생성하기(Generating) 기능을 활용한다면 단순한 인지적 역량으로도 창의적인 산출물을 생성할 수 있게 됩니다. 앞으로 생성하기(Generating)는 디지털·AI 시대에 맞는 새로운 교육적인 목표로서 상위사고력의 기초를 담당하게 될 것입니다.

한편, 이 생성된 생성물에 대한 AI를 활용한 재구조화(Reconstructing) 과정은 창의성의 한 영역이 됩니다. Reconstructing 영역은 Applying, Evaluating, Analyzing 과정과 유사하나 Storing을 통해 수집된 데이터를 통한 외부화된 사고가 복합된다는 측면에서 차이가 있습니다.

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Creating으로부터 상위사고력의 왕좌를 빼앗은 새로운 인지적 교육목표는 성찰하기(Reflecting)입니다. 이 과정은 단순히 산출물의 내용을 평가하는 평가하기(Evaluating)와는 다릅니다. 인지적 활동의 결과인 산출물이 생성-적용-분석-평가-창조와 재구조화되는 전 과정에서 AI가 적절하게 활용되었는지, 윤리적 기준과 책임감 있는 결과를 기대하는 성찰이라는 인지적 활동은 블룸의 텍사노미가 추구해야 하는 새로운 목표가 될 것입니다.

개인의 생산성과 역량이 최대화되어 한 명 한 명의 영향력이 폭발적으로 늘어나는 AI 및 디지털 시대에는 지난 세기와는 다른 차원높은 책임감이 요구됩니다. 따라서 성찰하기는 디지털·AI에 적합한 텍사노미의 새로운 최상위 영역이 될 것입니다.

How Should Bloom’s Taxonomy Be Revised for the Digital and AI Era?

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Bloom’s Taxonomy is one of the most authoritative educational theories concerning the formulation of learning objectives. Among its three domains—cognitive, affective, and psychomotor—the cognitive domain has undergone several revisions (Taxonomy → Revised Taxonomy → Digital Taxonomy → AAL Model) in response to technological and societal change, adapting to evolving educational contexts. The “achievement standards,” arguably the most essential component of the school curriculum, are likewise designed on the basis of Bloom’s Taxonomy. For this reason, the significance of Bloom’s framework in the field of education can hardly be overstated.

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In a newly redefined taxonomy suited to the digital and AI era, “Storing” is added to the “Remembering” stage within the domain of LOTs (Lower-Order Thinking Skills). Storing refers to the externalization of memory, encompassing activities that range from recording one’s schedule in the cloud to constructing labeled datasets for AI training. This differs fundamentally from “Remembering,” which involves internal memorization or physical note-taking, in that “Storing” entails transforming information into digitally structured data and securing it electronically. The distinction lies not merely in location, but in the datafication and systematic accumulation of information in digital form.

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A notable transformation within the HOTs (Higher-Order Thinking Skills) domain is that “Creating” is no longer regarded as the single highest-level category; instead, it is differentiated into “Generating,” “Creating,” and “Reconstructing.” In the AI era, creativity does not refer solely to “Creating,” understood as the product of uniquely human cognitive creative activity. By leveraging generative AI, even relatively basic cognitive abilities can yield creative outputs. In this context, “Generating” emerges as a new educational objective appropriate to the digital and AI era, serving as a foundational component of higher-order thinking.

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Meanwhile, the AI-assisted process of “Reconstructing” generated outputs constitutes a distinct dimension of creativity. Although “Reconstructing” resembles processes such as “Applying,” “Analyzing,” and “Evaluating,” it differs in that it integrates these cognitive operations with externally structured data accumulated through “Storing.” It represents a form of cognition in which analytical and evaluative processes are combined with data-driven, externalized thinking.

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The new cognitive objective that supersedes “Creating” as the highest-order domain is “Reflecting.” This process is distinct from “Evaluating,” which merely assesses the content of an output. Rather, “Reflecting” involves critically examining whether AI has been appropriately and responsibly utilized throughout the entire cognitive process—encompassing generating, applying, analyzing, evaluating, creating, and reconstructing—and whether ethical standards and responsible outcomes have been upheld.

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In an era in which AI maximizes individual productivity and capability—thereby demanding a level of responsibility far exceeding that of the previous century—“Reflecting” becomes the new highest-order domain of a taxonomy suited to the digital and AI age.